关键字: [亚马逊云科技中国峰会2024, EC2, 灵活计算选择, 购买选项组合, 资源容量优化, 自动扩展策略, 新实例类型]
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导读
在”亚马逊云科技中国峰会2024”上,演讲者介绍了”灵活计算选择与最新计算实例”。演讲重点讨论了如何通过正确选择实例类型、购买选项和资源容量优化来实现灵活计算;具体解释了要正确选择适合工作负载的实例类型、合理组合不同购买选项(如On Demand、Savings Plans等)以节省成本,以及根据业务需求动态扩缩容以避免资源浪费。演讲还介绍了亚马逊云科技的最新实例类型,包括基于Intel、AMD、Graviton和苹果M1等不同架构的实例,以及如何利用自动扩展、预测扩展等功能来优化资源利用。此外,还分享了一些客户案例,展示了灵活计算在提高性价比、降低成本等方面的优势。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。
在亚马逊云科技中国峰会2024的这场演讲中,主讲人着重强调了实现灵活计算的”三驾马车”概念。第一驾马车是正确选型,亚马逊云科技目前提供超过750种不同的实例类型,覆盖Intel、AMD、Graviton和Apple Silicon等多种架构。他们与Intel的合作历史超过17年,提供了400多种基于Intel CPU的实例,包括主频最高达3.7GHz的实例,以及广泛支持第四代Sapphire Rapids架构的实例家族,如i4i、i4、HPC6id、R7g、C7g等。
其中,R7g实例的单实例vCPU数量增加50%,性能比上一代提升高达130%。与AMD的合作则推出了基于3.7GHz ZenGX处理器的实例,性能较上代提升50%,广泛应用于GPU加速等场景。自研的Graviton系列在本次峰会上也有重大升级,Graviton4实例的核心数增加50%,二级缓存翻倍,内存带宽提升75%,整体性能大幅提升。
主讲人分享了Epic Games、Datadog等知名客户成功将工作负载迁移到Graviton实例后的效果,性能和性价比均有显著提升。在苹果公司的Mac实例上,基于M系列芯片的性能比本地Mac硬件提升四倍,性价比提高60%。
第二驾马车是合理使用购买选项。主讲人分享了一个客户案例,该客户通过将Spark工作负载部署在Arm架构的Graviton实例上,结合现货实例的90%折扣,将成本节省了70%。对于长期稳定的工作负载,预留实例可以获得高达72%的折扣。合理组合使用按需、预留和现货三种购买模式可以最大限度降低总体成本。
第三驾马车是资源容量优化。主讲人举例说明,在业务高峰时期及时扩容可以满足需求,而在闲时则应立即缩减资源以避免浪费。据内部数据,亚马逊客户每年因资源浪费高达数亿美元。合理使用Auto Scaling等工具可以自动完成扩缩容,实现真正的云端弹性,而非像传统IDC那样被资源绑架。
在客户案例分享环节,绿杰网络云平台的架构师陈天静女士分享了他们的最佳实践。绿杰网络是一家领先的网络基础设施解决方案提供商,业务遍布80多个国家和地区,拥有8000多名员工。
在亚马逊云科技团队的指导下,绿杰网络将95%以上的工作负载迁移到了基于Arm架构的Graviton实例上,平均可节省20%的成本。同时,他们还升级到了亚马逊云科技的GraalVM发行版,CPU使用率进一步降低25%。对于稳定的长期工作负载,绿杰网络采用了预留实例的模式,对于动态波动的工作负载则使用现货实例,两者结合可将总体成本降低53%。
除了正确选型和购买选项,绿杰网络还通过标签化成本分析和容器化改造进一步优化资源利用效率。他们发现,原有的应用平均只有35%的CPU利用率,通过容器化后可将利用率提高到65%,预计可再节省35%的成本。
总的来说,绿杰网络通过合理使用亚马逊云科技的三驾马车,以及容器化等手段,将整体云端成本降低了25%以上,展现了卓越的最佳实践。
在正确选型方面,主讲人分享了一个客户案例。该客户原先使用C5n实例,后来将工作负载迁移到R7g实例后,性价比提升了68%,同等规模的实例可支持三倍的访问量。根据客户自己的测算,每年可节省120万美元的成本。
另一个案例是一家做网页服务器的客户,他们的CPU利用率长期处于低水平状态。为此,亚马逊推出了M5zn Flex实例,基于与M5zn相同的CPU,但通过定制化芯片,性能可比友商高15%,且性价比比M6i高19%,非常适合这类常见的Web工作流。
在购买选项方面,主讲人分享了一个使用Spot实例的案例。这家客户的工作负载对中断容忍度很好,通过使用Spot实例加上Kubernetes的调度,90%以上的资源都运行在Spot实例上,相比按需实例可节省70%的成本。
在资源容量优化方面,主讲人举例说,在业务高峰如618期间,传统做法是提前5-8个月就开始规划购买数万台服务器,但高峰过后就会大量闲置浪费。而使用云计算的弹性扩缩容,可以在高峰时将资源顶上去,成本约为每小时80美元;正确选型如使用Graviton实例可降至60美元;再结合Spot等购买选项可降至20-25美元,实现按需付费。在闲时则可将资源立即缩减,避免浪费。
总的来说,本场演讲全面介绍了亚马逊云科技在灵活计算和最新实例方面的产品和最佳实践,并分享了多个客户的真实案例数据,为企业云计算之路指明了方向。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者概括了实现灵活计算的”三驾马车”理念。
亚马逊云科技提供灵活计算选型和购买选项,如On Demand、Reserved Instances和Savings Plans,可节省高达72%的成本。
亚马逊云科技中国峰会2024:通过正确选型和采用 Savings Plans 等购买选项,可将每小时成本从80美元降至20-25美元左右。
亚马逊云科技中国峰会2024:云计算可以弹性满足业务高峰需求,并及时缩容以避免资源浪费
亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者详细解释了预测扩展的概念,以及它如何通过人工智能算法分析用户数据,预测未来流量增长,并自动扩展资源以满足工作流需求。
亚马逊云科技中国峰会2024上,亚马逊云计算与英特尔长期合作超过17年,共同打造了400多种基于英特尔CPU的实例,并提供了云上主频最快和最广泛的基于英特尔第四代SAP RAPIDS的实例类型。
杨老师在亚马逊云科技中国峰会2024上介绍了公司的三驾马车战略,并分享了相关的应用场景和使用案例。
总结
亚马逊云科技为客户提供灵活的计算选择和最新的计算实例,帮助实现高性能和性价比优化。通过正确选择实例类型、采用合适的购买选项以及资源容量优化,客户可以充分利用云计算的弹性优势,满足业务高峰需求并及时缩减资源,避免浪费。亚马逊云科技拥有丰富的实例系列,包括基于英特尔、AMD、Graviton和苹果芯片的实例,为不同工作负载提供定制化的计算能力。利用自动扩展和预测扩展等工具,可以实现资源的智能调度和成本优化。客户应充分利用亚马逊云科技提供的多种实例选择和购买模式,结合自身需求构建高效、经济的云架构。
亚马逊云科技与合作伙伴共同努力,将最新的云计算技术和实践带入中国市场,帮助客户充分释放云计算的潜能,提高业务灵活性和竞争力。通过采用灵活计算模式,企业可以抓住市场机遇,提升运营效率,实现可持续发展。亚马逊云科技将持续创新,为客户提供更多元化的计算选择,助力企业数字化转型。
2024年5月29日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外，活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。返回搜狐，查看更多