AI编码初创公司ByteAsk完成了100万美元的融资，本轮融资由Y Combinator与Entrepreneur First主导，天使投资人亦有参与。该公司正在为从事国防、航空航天、机器人、高频交易、汽车和半导体等高风险行业的C与C++ 开发者构建AI编码代理，ByteAsk表示。公司成立于2026年6月，总部位于旧金山，在美国和印度设有业务，并入选Y Combinator 2026年秋季批次。
“看到AI正在改变软件开发，而C与C++ 开发者仍在为通用编码代理的局限性苦恼，这让我们意识到存在一个重要的缺口需要填补。我们从一开始就想解决一个技术难度大且具全球潜力的问题，”ByteAsk联合创始人兼CEO Anirudha Kulkarni说。
他补充道，AI仍未解决开发者在该领域面临的工程挑战。“构建LawSutra的经验告诉我们，模型的价值取决于其上下文、验证和工作流。我们在ByteAsk也采用同样的理念来处理代码。”
ByteAsk由Kulkarni和Pratyush Saini创立，两人曾共同创办法律AI初创公司LawSutra AI，该公司在推出四个月内被法律研究公司Manupatra收购。两位创始人均毕业于IIT德里计算机科学专业。
创始人表示，他们在看到通用AI编码工具在C与C++ 上的性能限制后决定创办ByteAsk，尤其是在可靠性、性能和正确性至关重要的环境中。“C与C++ 支撑着全球大量关键基础设施，但AI编码工具带来的收益在这些环境中并未得到同等体现，”ByteAsk联合创始人兼CTO Pratyush Saini说。“我们希望解决一个可靠性、验证和上下文与生成同等重要的问题。”
ByteAsk计划利用新资金在旧金山和班加罗尔扩充工程和研究团队，投入GPU计算和训练数据，并为敏感行业的客户构建企业级安全、隐私和本地部署基础设施。公司初期将重点服务高频交易、汽车和嵌入式系统等大型企业，随后向相邻市场拓展。
ByteAsk表示，其产品的日均使用强度约为同类开源编码代理的六倍，周活跃用户数呈周环比翻倍增长。在内部对真实固件工程工单的基准测试中，其小模型解决率为89%，而未使用环境的最佳前沿模型为61%。
该初创公司还在开发针对C++ 的后训练方法，目标是在六至八个月内发布首批专为该语言后训练的语言模型之一。
Y Combinator访问合伙人Nemil Dalal说“在申请Y Combinator时，Anirudha和Pratyush给我们留下深刻印象的是他们的热情、真实性和技术专长。他们发现了大量被当前AI编码工具忽视的软件开发者，并找到了提升他们生产力的方法。”
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